项目与实践

以自然语言驱动车辆数据管理的 AI Agent，围绕意图理解、工具调用、模型路由与确定性规则构建可控的生产架构。

• Agent 架构
• 工具调用
• 模型路由

面向 AI 编程工作流的成本观测工具，统一聚合 Claude Code 与 Codex 用量，按项目追踪消耗趋势与资源结构。

面向软件研发全流程的多 Agent 协作系统，以角色分工、状态机、人工 Gate 与隔离执行实现从 Issue 评估到 PR 交付的可控自动化。

• Multi-Agent
• Workflow
• 状态机

面向 AI 从业者的可信信息聚合系统，以官方来源筛选、自动化采集与结构化时间线降低持续跟踪行业动态的成本。

• 信息聚合
• 自动化流水线
• 静态分发

围绕摄影作品与视觉手记设计的内容归档，以克制的信息层级和沉浸式画面建立连贯的浏览叙事。

以本地数据和低干扰提醒帮助用户理解软件使用节奏，在隐私、准确统计与健康反馈之间取得平衡。

把贷款规划、利率变化与提前还款统一为可比较的现金流模型，帮助用户看清长期成本与关键决策节点。

面向 Windows 的安全清理工具，通过自动发现、风险分级与执行确认，让磁盘治理过程可理解、可选择、可回退。

面向高时效信息的事件雷达，将多源采集、规则识别、信号去重与主动通知组织成持续运行的自动化链路。

面向 AI 对话知识沉淀的浏览器扩展，把零散消息选择、上下文整理与 Markdown 导出收敛为轻量工作流。

以稳定的视觉层级、响应式排版和低干扰交互，探索时间信息在不同屏幕上的清晰表达。

把跨朝代人物与年代关系组织成可浏览、可比较的时间结构，降低复杂历史信息的理解成本。

将省级行政区识别转化为可操作的拼图反馈，在空间关系、即时校验与重复练习中建立地理认知。

通过粒子系统、空间层次与实时交互构建沉浸式数字海洋，验证浏览器端动态视觉的表现力。

把护眼训练、休息节奏与低刺激视觉反馈整合为连续体验，让健康提醒真正融入日常屏幕使用。

围绕停车计时、到期提醒与状态恢复设计的对话式工具，用最短操作链路解决移动场景中的临时记忆问题。

面向高频复制粘贴场景的本地效率工具，通过历史检索、快速调用与轻量常驻减少重复操作。

以命令行交互重构音乐检索、播放与队列控制，为键盘优先的工作流提供低打扰播放体验。

利用移动设备压力感知能力探索临时称重方案，把传感器数据、校准反馈与触控交互组合成可用工具。

以主题分类、可靠出处与阅读语境组织书信内容，帮助用户理解表达方式并快速找到可借鉴的文字。

围绕技术英语建立可持续的记忆训练系统，以间隔重复、分类词库与学习反馈提升长期掌握效率。

为双手剑自学者建立从基础持剑、步法到攻防组合的结构化课程，并用训练路径与复盘要点支持循序进阶。

• 学习路径
• 动作教学
• 自学复盘

由 AI 助手自主完成的互动视觉实验，以节点关系、空间漫游与细微动效探索数字记忆的组织方式。

由 AI 助手自主完成的平静交互实验，通过可控排布、微动效与即时反馈建立低压力的专注体验。

由 AI 助手自主完成的知识视觉化实验，把信号、频率与历史材料组织成可探索的线上展陈结构。